1 introducción, 2 Parámetros poblacionales, 3-4 Probabilidad, 5 Muestreo, 6 Estimación de la media poblacional a partir de una muestra, 7 Docimasia de hipótesis sobre la media poblacional, 8 Dócimas de significación, 9 Estimación de la proporción poblacional a partir de una muestra, 10 Docimasia de hipótesis acerca de proporciones,

La estadística aplicada sirve para transformar datos en información útil, Se enfoca tanto en la teoría como en la aplicación práctica con ejemplos reales. Proporciona las bases para el análisis de datos en la investigación científica y en el ámbito empresarial.
Fundamentos de estadística, Concepto de estadística descriptiva e inferencial, Importancia de la estadística como herramienta para la toma de decisiones, Tipos de datos: cualitativos y cuantitativos, Organización y presentación de datos, Métodos de recopilación de información, Tablas de frecuencia, gráficas de barras, histogramas y polígonos de frecuencia, Representaciones que permiten interpretar datos de forma visual, Medidas descriptivas, Medidas de tendencia central: media, mediana, moda, Medidas de dispersión: rango, varianza, desviación estándar, coeficiente de variación, Medidas de posición: percentiles, cuartiles, deciles, Probabilidad, Concepto de probabilidad como base de la estadística inferencial, Reglas básicas de probabilidad, Distribuciones de probabilidad más comunes (binomial, normal, Poisson), Inferencia estadística, Estimación de parámetros (media, proporción), Intervalos de confianza. Pruebas de hipótesis (para medias, proporciones y varianzas). Correlación y regresión, Medición de la relación entre variables, Cálculo del coeficiente de correlación. Regresión lineal simple y múltiple para pronóstico y análisis de tendencias.

Ing. Industrial, Ing. en Sistemas, Mercadotecnia.

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