000			04170nam a2200253 4500
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040			_aMX-ITTG _bspa _cMX-ITTG _erda
041			_aspa
082	0	4	_a658.83 _bFRA _c1969
100	1		_aRONALD E. FRANK _932 _eautor
245			_aAnálisis de mercados : _bTécnicas cuantitativas / _cRONALD E. FRANK
250			_a1 ed. _ben español
260	0	4	_aMéxico, D.F. : _bEditorial F. Trillas, S.A. , _c1969.
300			_a627 páginas _bIlustraciones, tablas; _c23.5 cm.
336			_2rda contenido _atexto _btxt
337			_2rda medio _asin mediación _bn
338			_2rda soporte _avolumen _bnc
505			_a1 función de la Investigación, 2 Principios, 3 Lecturas Sobre Experimentación, 4 Lecturas Sobre Análisis Estadístico, 5 Lecturas sobre Simulación.
520			_a 1. Entender el mercado mediante datos Valor para negocios: El libro enfatiza que las decisiones deben basarse en datos y no en intuición. Esto implica: Definir claramente el problema antes de recolectar datos. Diseñar cuestionarios y estudios que midan exactamente lo que se necesita. Usar muestreo representativo para evitar sesgos. Aplicación: Ideal para validar ideas de nuevos productos, identificar cambios en el comportamiento del consumidor o detectar oportunidades en segmentos poco atendidos. 📊 2. Técnicas estadísticas para tomar decisiones con confianza Valor para negocios: Introduce métodos estadísticos clave como: Análisis de regresión: para predecir ventas o evaluar impacto de variables (precio, promoción, ubicación). Pruebas de hipótesis: para saber si una diferencia observada (en ventas, satisfacción, etc.) es significativa o solo aleatoria. Análisis de varianza (ANOVA): útil al comparar múltiples grupos o campañas publicitarias. Aplicación: Permite optimizar decisiones de marketing, precios, diseño de campañas, evaluación de sucursales o canales. 🧪 3. Diseño experimental para probar estrategias Valor para negocios: El diseño de experimentos es clave para: Probar nuevas promociones en grupos de prueba vs control. Comparar empaques, ubicaciones en góndola, o versiones de producto. A/B testing antes de grandes inversiones. Aplicación: Reduce riesgo. Antes de escalar una acción a todo el mercado, se prueba con una muestra para ver si genera resultados medibles. 🧠 4. Simulación para prever escenarios Valor para negocios: El libro introduce técnicas de simulación, que permiten: Modelar diferentes escenarios de mercado (ej. aumento de demanda, escasez de inventario, cambios en competencia). Predecir cómo se comportarán los consumidores bajo distintas condiciones. Aplicación: Útil en planificación estratégica, proyecciones financieras, gestión de riesgos y logística. 📈 5. Segmentación y targeting con datos duros Valor para negocios:Se tratan técnicas de segmentación basadas en variables reales (demográficas, psicográficas, de comportamiento), no en suposiciones. Aplicación: Te ayuda a:Detectar nichos rentables. Personalizar campañas de marketing. Optimizar recursos enfocándote en clientes de mayor valor. 💡 6. Interpretación inteligente de resultados Valor para negocios:Más allá de aplicar fórmulas, el libro insiste en interpretar correctamente los resultados para tomar decisiones accionables. Esto implica: Entender los límites de cada análisis. No sobrevalorar correlaciones como si fueran causalidad. Comunicar los hallazgos de forma clara a quienes toman decisiones. Aplicación: Evita errores de juicio. Mejora el alineamiento entre analistas, directivos y equipos operativos. 🧮 7. Optimización de recursos Valor para negocios: Usar análisis cuantitativo permite: Saber cuál canal, producto o segmento genera mayor retorno. Reducir costos al evitar acciones ineficaces. Detectar cuellos de botella o recursos subutilizados. Aplicación: Mejora la eficiencia operativa y la rentabilidad general del negocio.
526			_aIngeniería en Gestión Empresarial​
942			_2ddc _c1 _n0 _e1
945			_d3 _cGuillermina Martínez Ocaña
999			_c15167 _d15167